Top 12 Bücher über künstliche Intelligenz
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Künstliche Intelligenz hat die Art und Weise, wie wir leben und Geschäfte machen, verändert. In den letzten Jahren hat sich die Geschäftslandschaft verändert, sodass Unternehmen die meisten ihrer Prozesse rationalisieren können.
In der Tat können wir mit all diesen Vorteilen in Bezug auf Technologie und künstliche Intelligenz erwarten, in einer KI-getriebenen Zukunft zu leben. Als solches müssen wir tun, was wir können, um zu erfassen KI und wie sie unser Leben beeinflusst .
Hier sind 12 Bücher über das Verständnis, was künstliche Intelligenz ist und wie sie jeden Aspekt der Welt, in der wir leben, und die Art und Weise, wie wir unser Leben leben, verändern wird.
Inhaltsverzeichnis
- Top 12 Bücher über künstliche Intelligenz
- 1. Superintelligenz: Wege, Gefahren, Strategien von Nick Bostrom
- 2. Der Master-Algorithmus von Pedro Domingos
- 3. Wie man einen Geist erschafft: Das Geheimnis des menschlichen Denkens, enthüllt von Ray Kurzweil
- 4. Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz von Stuart J. Russell und Peter Norvig
- 5. Deep Learning von Ian Goodfellow, YoshuaBengio und Aaron Courville
- 6. Leben 3.0 Mensch sein im Zeitalter der künstlichen Intelligenz von Max Tegmark
- 7. Machen Sie Ihr eigenes neuronales Netzwerk von Michael Taylor
- 8. Unsere letzte Erfindung von James Barrat
- 9. Algorithmen zum Leben von Brian Christian und Tom Griffiths
- 10. Grundlagen des maschinellen Lernens von John D. Kelleher, Brian Mac Namee und Aoife D’Arcy
- 11. Praktisches maschinelles Lernen von Aurélien Géron
- 12. Menschen müssen sich nicht von Jerry Kaplan bewerben
- Unsere Zukunft mit KI
Top 12 Bücher über künstliche Intelligenz
1. Superintelligenz: Wege, Gefahren, Strategien von Nick Bostrom
Was würde passieren, wenn die Maschinen, die wir jetzt entwickeln, irgendwann unsere eigene menschliche Intelligenz übertreffen würden? Würden diese Maschinen, die Superintelligenz verkörpern, die dominantere Lebensform auf der Erde werden und uns in der Hierarchie ersetzen? Dies sind unter den vielen Fragen Nick Bostrom Versuche in diesem Buch zu antworten.
Es beginnt mit der Klarstellung, dass künstliche Intelligenz zwar letztendlich die Menschheit schädigen kann, wie wir sie kennen, aber dieses Ziel nicht im Auge hat. Es erklärt weiter, dass die Zerstörung lediglich eine Folge des Strebens der KI ist, die Ziele zu erreichen, für die sie ursprünglich programmiert war. Und während das Buch noch mehr Fragen aufwirft als Antworten liefert, gibt es uns einen Einblick in die Zukunft der Menschheit und anderer intelligenter Lebensformen.
Dies ist eines der besten Bücher über künstliche Intelligenz, das interessante Debatten über die Zukunft der KI und deren Auswirkungen auf die Menschheit auslösen kann.
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2. Der Master-Algorithmus von Pedro Domingos
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Lassen Sie sich nicht vom Wort 'Algorithmus' im Titel überraschen. Dies ist kein Buch voller wissenschaftlicher Theorien und verwirrender mathematischer Prinzipien, die nur Mathematikern und Wissenschaftlern vorbehalten sind. Der Master-Algorithmus gibt uns einen Einblick in die Suche nach Computersystemen, deren Intelligenz so komplex und flexibel ist wie menschliches Denken.
Obwohl es sich hauptsächlich um einen Überblick über maschinelles Lernen handelt, wird auch untersucht, wie sich das Lernen über sie auf das tägliche Leben auswirkt. Es gibt uns eine Vorschau darauf, was diese Entwicklungen nicht nur für die Wissenschaft, sondern auch für die Wirtschaft und die Gesellschaft bedeuten werden, was es selbst für gewöhnliche Leute zu einer interessanten Lektüre macht.
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3. Wie man einen Geist erschafft: Das Geheimnis des menschlichen Denkens, enthüllt von Ray Kurzweil
Futuristischer Erfinder Ray Kurzweil hilft uns, sowohl das menschliche als auch das künstliche Gehirn zu verstehen. Er spricht hauptsächlich darüber, wie das menschliche Gehirn funktioniert, und verwendet Reverse Engineering, um es vollständig zu verstehen.
Mit diesem Wissen über das menschliche Gehirn glaubt er, dass wir intelligentere Maschinen schaffen können, die uns helfen können, die Probleme der Welt anzugehen. Daneben erörtert er in diesem Buch auch die Entwicklung der künstlichen Intelligenz und einige philosophische Lehren.
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4. Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz von Stuart J. Russell und Peter Norvig
Dieses Programm richtet sich an Programmierer, Softwareentwickler und Systemadministratoren und ist eines der beliebtesten Lehrbücher, die heute an Universitäten verwendet werden. Es behandelt grundlegende Methoden für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, einschließlich Wissensrepräsentation, Logik erster Ordnung, Spielen und Bestärkungslernen.
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Obwohl es darauf abzielt, wissensbasierte Agenten aufzubauen, werden komplexe Themen auf leicht verständliche Weise dargestellt. Darüber hinaus werden historische Errungenschaften integriert, damit die Leser verstehen können, wie sich Ideen im Laufe der Zeit entwickelt haben.
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5. Deep Learning von Ian Goodfellow, YoshuaBengio und Aaron Courville
Dieses Buch wurde von Experten für diejenigen geschrieben, die Experten sein möchten, und befasst sich mit dem theoretischen Hintergrund des tiefen Lernens. Es behandelt mathematische und konzeptionelle Hintergründe, Techniken und Forschungsperspektiven für Akademiker oder verwandte Branchen.
Da es viel technisches Wissen enthält, ist es möglicherweise nicht ideal für Anfänger. Aber es wäre für diejenigen mit mittlerem Wissen von großem Nutzen. Dies ist eine gute Lektüre für Studenten, die sich mit Karrieren in diesem Bereich befassen, und für Softwareentwickler, die Deep Learning in ihre Plattformen integrieren möchten.
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6. Leben 3.0 Mensch sein im Zeitalter der künstlichen Intelligenz von Max Tegmark
Ist künstliche Intelligenz für uns eine utopische oder katastrophale Zukunft? MIT-Professor Max Tegmark klärt uns über die Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf jeden Aspekt der Menschheit auf. Es erzählt von der potenziellen Zukunft der KI, die er als die transformativste unter allen anderen Technologien ansieht.
Holen Sie sich dieses Buch, wenn Sie eine spannende Lektüre darüber wünschen, wie unsere Arbeitsplätze, unsere Gesellschaft, Kriminalität, Krieg und andere Bereiche unseres Lebens von künstlicher Intelligenz beeinflusst werden. Unterscheiden Sie KI-Mythen von Realitäten, während Sie das Buch lesen.
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7. Machen Sie Ihr eigenes neuronales Netzwerk von Michael Taylor
Hier ist ein gutes Buch für Anfänger mit minimalen Kenntnissen über neuronale Netze. Dies führt Sie von null Wissen zu einem grundlegenden Verständnis der Prinzipien, die mit ihrer Funktionsweise verbunden sind.
Die schrittweise visuelle Einführung in Deep Learning und neuronale Netze ermöglicht es Ihnen, Ihre Netze mit Tensorflow und Python aufzubauen.
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8. Unsere letzte Erfindung von James Barrat
James Barrat teilt seine apokalyptische Sicht auf eine Zukunft, die von unserem Streben nach künstlicher Intelligenz geprägt ist, die nicht nur der menschlichen Intelligenz entspricht, sondern diese auch übertrifft. Er wirft die Frage auf, ob wir mit Wesen koexistieren können, deren Intelligenz unserer weit überlegen ist.
Unsere letzte Erfindung ist in erster Linie ein Buch, das sich mit den ethischen Aspekten der künstlichen Intelligenz befasst. Dies ist nichts für diejenigen, die nach einer wissenschaftlichen Analyse der Bedrohung suchen, die fortgeschrittene KI für unsere Zukunft darstellt. Es wirft lediglich Fragen auf und gibt einen Einblick in eine möglicherweise katastrophale Zukunft aufgrund unseres unachtsamen Strebens nach fortschrittlicher Technologie.
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9. Algorithmen zum Leben von Brian Christian und Tom Griffiths
Algorithmen zum Leben macht mathematische Konzepte beziehbar, ohne dass wir die Komplexität verstehen müssen. Es zeigt uns, wie für Computersysteme entwickelte Algorithmen auch zur Beantwortung von Fragen verwendet werden können, mit denen wir uns täglich beschäftigen.
Durch dieses Buch können wir verstehen, wie sich KI auf die Entscheidungen auswirkt, die wir treffen. Wir können lernen, wie man bessere Vermutungen anstellt und gleichzeitig wissen, wann es am besten ist, die Dinge dem Zufall zu überlassen. Betrachten Sie es als einen sehr wissenschaftlichen 9-Ball, der Algorithmen für den Menschen einsetzt, um uns bei der Entscheidung über alltägliche Angelegenheiten zu helfen.
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10. Grundlagen des maschinellen Lernens von John D. Kelleher, Brian Mac Namee und Aoife D’Arcy
Dieses Buch behandelt sowohl theoretische Konzepte als auch praktische Anwendungen des maschinellen Lernens. Während sie für Programmierer erstellt wurden, können auch Nicht-Mathematik-Majors die in diesem Buch diskutierten Konzepte verstehen. Aufgrund seiner ausführlichen Erörterung der Grundlagen des maschinellen Lernens kann es als grundlegende Referenz dienen und gleichzeitig zahlreiche praktische Anwendungen bieten.
Das Buch beginnt mit nichttechnischen Erklärungen der zugrunde liegenden Konzepte des maschinellen Lernens. Dieses Wissen wird dann durch mathematische Modelle und Algorithmen gestärkt. Neben den Beispielen mit hilfreichen Erklärungen für mathematische Konzepte enthält das Buch auch verschiedene Fallstudien für praktischere Anwendungen.
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11. Praktisches maschinelles Lernen von Aurélien Géron
Aurélien Géron Verwendet konkrete Beispiele und Python-Frameworks, um die Konzepte des maschinellen Lernens besser zu verstehen. Er teilt Techniken und einfache Werkzeuge, mit denen intelligente Systeme aufgebaut werden können.
Er teilt auch vorgefertigte Frameworks, mit denen selbst diejenigen mit minimalen Kenntnissen im maschinellen Lernen Programme implementieren können, die mithilfe einfacher und effizienter Tools aus Daten lernen können.
Dieses Buch erfordert jedoch ein wenig Programmiererfahrung und ist möglicherweise nicht für diejenigen geeignet, die keine Programmierkenntnisse haben.
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12. Menschen müssen sich nicht von Jerry Kaplan bewerben
Künstlich intelligente Maschinen könnten Menschen schließlich aus der Beschäftigung bringen. Dies ist das Szenario, das Kaplan Geschenke in diesem Buch. Er beginnt mit einem Überblick über die Fortschritte in der künstlichen Intelligenz, wobei diejenigen hervorgehoben werden, die drohen, menschliche Arbeiter zu verdrängen.
Er zählt konkrete Beispiele dafür auf, wie Technologie Handarbeit letztendlich überflüssig machen wird. Wenn diese Änderungen eingeführt werden, Kapla n sieht eine Störung des Arbeitsmarktes und der Einkommensunterschiede voraus. Um diese unbeabsichtigten Folgen zu überwinden, schlägt er Lösungen vor, um die Auswirkungen der Einführung künstlich intelligenter Maschinen in die Belegschaft auszugleichen.
Wenn Wirtschaftsführer und politische Entscheidungsträger einen Vorsprung haben möchten, um zu verstehen, was es bedeutet, im Zeitalter der künstlichen Intelligenz zu sein, kann das Lesen von Kaplans Buch ihnen definitiv eine andere Perspektive auf die Wirtschaft und den Arbeitsmarkt geben.
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Unsere Zukunft mit KI
Künstliche Intelligenz hat beides Potenzial Vorteile und alarmierende Bedrohungen in unsere Zukunft. Es bereichert unsere Lebensweise und hilft, Prozesse in fast allen Branchen zu verbessern. Andererseits birgt es auch Gefahren, einschließlich der Möglichkeit des Aussterbens oder der Sinnlosigkeit der Menschheit.
Ob es wirklich nützlich oder gefährlich für unsere Zukunft ist, es ist am besten, so viel wie möglich darüber zu lernen, indem wir Bücher lesen. Sobald wir es verstanden haben, können wir es am besten für eine bessere Zukunft nutzen.
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